Team Wissenschaft und Forschung

Herzlich Willkommen im Team Wissenschaft und Forschung!

Wir wollen:

  1. Den wissenschaftlichen Nachwuchs fördern: Initiierung und Ausbau eines deutschlandweiten Netzwerks für Radiolog:innnen, die ein hohes Interesse an wissenschaftlicher Forschung zeigen, um den Wissensaustausch zu fördern und Beratung sowie Ressourcen für ihre Forschungskarriere zu bieten.
  2. Eine zentrumsübergreifende Zusammenarbeit etablieren: Schaffung einer dynamischen und anregenden Atmosphäre, die es jungen Wissenschaftler:innen zentrumsübergreifend ermöglicht, ihre Ressourcen zu bündeln, um gemeinsame Forschungsprojekkte zu realisieren, Synergien zu schaffen und die Effizienz der Forschung in Deutschland zu steigern.
  3. Innovation für die nächste Generation an Radiolog:innen fördern: Integration neuer Technologien, Methoden und Ideen in die wissenschaftliche Ausbildung für aufstrebende Radiolog:innen, um sie auf die zukünftigen Herausforderungen des Fachgebiets vorzubereiten und eine innovative Denkweise zu fördern.

Teamleitung des Teams Wissenschaft und Forschung ist Barbara Wichtmann (barbara.wichtmann@ukbonn.de). Sie ist für das Forum Junge Radiologie kooptiertes Vorstandsmitglied der AG Physik und Technik.

Abgeschlossene Umfragen

Vision, Developement, and Structure of the First German

Spacialist Training Curriculum for Radiology

Thieme E-Books & E-Journals -

Work and Training Conditions of German Residents in

Radiology - Results from a Nationwide Survey Conducted by

the Young Radiology Forum in the German Roentgen Society

Thieme E-Books & E-Journals -

Eure Ansprechpersonen für das Team Wissenschaft und Forschung

Barbara Wichtmann

Ich arbeite als Radiologin in der Schwerpunktweiterbildung zur Neuroradiologin in der Klinik für Neuroradiologie des Universitätsklinikums Bonn. Als Radiologin und Medizinphysikerin sind meine Forschungsschwerpunkte auf die technisch-radiologische Schnittstelle fokussiert und behandeln vor allem die onkologische, quantitative MRT-Bildgebung, inklusive der Diffusionsbildgebung, MR-Fingerprinting und Radiomics, sowie Methoden der künstlichen Intelligenz, inklusive Deep Learning.

An der Radiologie fasziniert mich die Vielfalt der Bildgebungstechnologien, deren kontinuierliche Weiterentwicklung über die letzten Dekaden heutzutage präzise, quantitative Messungen erlauben für die Entwicklung bildbasierter Biomarker. Die Radiologie ist zentral für eine datengesteuerte Medizin, die ein onkologisches, personalisiertes Therapiekonzept ermöglicht. 

Im Team Wissenschaft und Forschung wollen wir den wissenschaftlichen Nachwuchs durch die Initiierung und den Ausbau eines deutschlandweiten Netzwerks für junge Radiolog:innen unterstützen, gemeinsame, zentrumsübergreifende Forschungsprojekte umsetzen und Innovation für die nächste Generation an Radiolog:innen fördern.

Hier geht's zu meinem Google Scholar Profil:
https://scholar.google.com/citations?user=Tc9Q8fMAAAAJ&hl=de

Emily Hoffmann

Ich studiere Medizin an der Universität Münster und arbeite als Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Translational Research Imaging Center der Klinik für Radiologie des Universitätsklinikums Münster. Hier beschäftige ich mich mit präklinischen und translationalen Projekten zur Charakterisierung des Tumormikromilieus mittels experimenteller MRT-Sequenzen.

An der Radiologie fasziniert mich die breite Palette von verschiedenen Bildgebungsmodalitäten, die hohe Interdisziplinarität und entsprechend enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen sowie die vielfältigen Forschungsmöglichkeiten an der Schnittstelle zwischen Medizin und Technik.

Nadine Bayerl

Ich arbeite als Ärztin in Weiterbildung am Radiologischen Institut im Uniklinikum Erlangen und bin seit Juni 2024 Co-Vorsitzende im Forum Junge Radiologie. International vertrete ich die DRG als National Delegate im Radiology Trainees Forum der Europäischen Röntgengesellschaft (ESR) seit Februar 2024. Neben dem Forum Junge Radiologie engagiere ich mich in der AG DRauE, AG Thoraxdiagnostik und AG Methodik und Forschung. Wissenschaftlich liegt mein Schwerpukt in der multimodalen Bildgebung interstitieller Lungenerkrankungen.

Florian Gassert

Ich bin Arzt in Weiterbildung am Institut für Radiologie des Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München (TUM). Neben meiner klinischen Tätigkeit engagiere ich mich in der AG Thoraxdiagnostik der Deutschen Röntgengesellschaft (DRG). 

Mein wissenschaftlicher Schwerpunkt liegt auf der radiologischen Dunkelfeldbildgebung - einer innovativen Technologie, die neue Perspektiven vor allem in der Diagnostik von Lungenerkrankungen eröffnet. Ich freue mich, mein Wissen und meine Erfahrungen in die Weiterentwicklung der Radiologie einzubringen und den Austausch mit Kolleg:innen über aktuelle Themen und Entwicklungen in unserem Fachbereich zu fördern.

Lisa Adams

Ich bin als Radiologin und Clinician Scientist am Klinikum rechts der Isar dr Technischen Universität München tätig.

Der Fokus meiner Forschung liegt auf der Integration künstlicher Intelligenz in der radiologischen Diagnostik. Meine Arbeiten umfassen sowohl präklinische als auch klinische Fragestellungen und befassen sich mit der Entwicklung quantitativer Bildgebungs-Biomarker, der Multimodalanalyse und dem Einsatz von KI zur Früherkennung, Risikoeinschätzung und Prognostik. Ein besonderes Anliegen ist mit dabei die ethisch fundierte, patientenzentrierte Anwendung neuer Technologien im medizinischen Alltag.

An der Radiologie begeistert mich besonders die Möglichkeit, medizintechnische Innovationen nahtlos in die klinische Versorgung zu integrieren und so eine präzise, datengetriebene Diagnostik zu etablieren. Ich freue mich darauf, gemeinsam mit Kooperationspartnern innovative Ansätze zu entwickeln, um die Patientenversorgung weiter zu verbessern und die Radiologie als zentrales Element einer personalisierten Medizin voranzutreiben.

Isabel Molwitz

Aktuell bin ich Oberärztin an der Klinik und Poliklinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Nuklearmedizin am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf. Meine Forschungsschwerpunkte sind die Entwicklung quantitativer bildgebener Biomarker basierend auf Body Composition, spektralen CT-Techniken, Kardio MRT und unter Zuhilfenahme von KI-Tools sowie Radiomics. Überdies interessiere ich mich für die Kosteneffizienz unseres täglichen Handelns und von Innovationen in der Radiologie, wie der Integration von AI Tools in den klinischen Alltag.

An der Radiologie fasziniert mich täglich von Neuem die Ästhetik der Aufnahmen, die Notwendigkeit, aus einer Vielzahl möglicher Differenzialdiagnosen die Wahrscheinlichste zu identifizieren und die Freude in der interdisziplinären Zusammenarbeit als essenzielles Querschnittsfach. In der Forschung ist es bereichernd, dass wir Radiologinnen und Radiologen neue technische Entwicklungen führend mitgestalten können. 

Im Team Wissenschaft und Forschung möchten wir Erfahrung an den wissenschaftlichen Nachwuchs weitergeben und die Gelegenheit für multizentrische Studien bieten, mit denen wir einen echten Mehrwert für unsere Patientinnen und Patienten erzielen können.

Hier geht's zu meinem Google Scholar Profil:
https://scholar.google.de/citations?hl=de&user=hT3tY3wAAAAJ